دائما ما يقع الباحثون بالتحديد في مأزق شديد عند استخدام الذكاء الاصطناعي وخاصة ChatGPT بأنه يتيح معلومات وافرة ولكن لا يمكنه إعطائك المصدر الخاص بتلك المعلومات، حتى يمكنك توثيق ما تقول وتوضيحه مصدره وهو ما عكفت مجموعة من الشركات الناشئة المعروفة باسم (Endowment for Climate Intelligence (ECI على حله وتأسيس أول مجموعة مفتوحة المصدر من نماذج الذكاء الاصطناعي.
واجهت النماذج اللغوية الكبيرة مثل ChatGPT وGoogle’s Bard مخاوف بشأن دقة المعلومات التي تقدمها، حيث تم تدريبها على البيانات المأخوذة من الإنترنت والتي لم يتم التحقق من صحتها أو الرجوع إليها بشكل صارم.
في المقابل، تدعي شركة ECI أن برنامج ClimateGPT -وفقًا لبياناتها- يهدف إلى خلق “الثقة والشفافية” من خلال الاعتماد على البيانات العلمية باستخدام نموذج قوي يصادق على المعلومات المقدمة ويؤمنها ويحكمها.
تم إنشاء ECI من قبل 3 شركات ناشئة تسعى إلى توفير معلومات موثوقة عن علوم المناخ بسرعة وبشكل مجاني للباحثين وصانعي السياسات وقادة الأعمال.
ClimateGPT عبارة عن مجموعة من ثلاثة ماجستير إدارة أعمال خاصين بمهام معينة، وتم تدريب شركة ClimateGPT على بيانات من مجموعة النطاق الكوكبي الخاصة بالشركة الهولندية الناشئة Erasmus.AI.
تم استخلاص مجموعة إيراسموس من أكثر من 10 مليار صفحة ويب وملايين المقالات الأكاديمية ذات الوصول المفتوح من مختلف العلوم الطبيعية والاجتماعية والاقتصادية.
كما تم صقل مهارات ClimateGPT أيضًا بناءً على بيانات من مبادرة علوم المناخ Earth4All التابعة لنادي روما وأهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة (SDGs).
بالإضافة إلى ذلك، قادت شركة EQTY Lab الناشئة ومقرها سويسرا عملية دمج إطار عمل تشفير متقدم جديد يقوم بتوثيق النموذج وتأمينه وإدارته.
بينما قامت شركة AppTek، وهي شركة ناشئة متخصصة في التعلم الآلي ، بضبط ClimateGPT من خلال سلسلة من الاختبارات والمعايير.
يقوم برنامج الدردشة الآلي بتجميع الأبحاث متعددة التخصصات ويكسر الصوامع لتشكيل فهم شامل لتأثيرات تغير المناخ، بفضل برنامج AppTek، يتوفر ClimateGPT بـ 20 لغة.
علاوة على ذلك، اجتازت شركة ClimateGPT عددًا من الاختبارات والضوابط لضمان عدم نشر معلومات خاطئة عن المناخ.
تم إطلاق الإصدار الأول من ClimateGPT، وهو مفتوح المصدر بالكامل، على منصة مجتمع Hugging Face. يمكنك أيضًا طلب الوصول إليها على موقع ECI الإلكتروني .
في اختبار سريع، طلبنا من برنامج الدردشة الآلي الإجابة على سؤال أساسي يتعلق بمقال كتبناه مؤخرًا عن مشاكل الطاقة الحيوية . وكانت إجابتها مفصلة وشاملة وتتناول العديد من النقاط التي تم تناولها في مقالتنا. والأهم من ذلك أنه تم دعمه بمصادر أكاديمية. لقد أحببنا أيضًا أن LLM قدمت أمثلة محددة لتتوافق مع تفسيراتها، وهو أمر نادرًا ما تفعله أدوات مثل ChatGPT أو Google Bard.
وفقًا لـ ECI، فقد ثبت أن ClimateGPT أكثر دقة بعشر مرات في إكمال المهام الخاصة بالمناخ مقارنةً بنموذج Llama-2 الأساسي الخاص بـ Meta.
